人工智能大幅降低界面研究成本

发布时间:2018-03-13 所属专题:智能生活

物质内部存在界面结构,其物化性质的研究具有广泛的科学价值。

根据日本科学技术振兴机构20171115日发布的消息,以日本东京大学为首的一个研究团队利用人工智能成功开发出了一种能够大幅降低界面研究成本的新技术。该研究成果已发表于同一天的《Journal of the Physical Society of Japan》(日本物理学会志)上。

研究团队结合克里金(Kriging)插值法开发出了一套能够将已经学到的知识“转移”解决其他问题的所谓“知识转移”(Knowledge Transfer)人工智能技术。采用该技术可将处理问题的维度从我们目前熟悉的三次元空间扩展到74维。在对33种表面系统构造决定的模拟计算过程中,原先采用一般计算机技术需要超过165万次的计算,而采用该技术则仅需462次计算,其计算成本缩减为了原先的1/3600。(日本科学技术振兴机构)

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扩展阅读:

http://www.jst.go.jp/pr/announce/20171115/index.html

http://journals.jps.jp/doi/10.7566/JPSJ.86.123601